Jul 17, 2023
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Nature Human Behavior (2023)Cite este artigo 1 Detalhes das métricas altmétricas O raciocínio analógico é uma marca registrada da inteligência humana, pois nos permite resolver novos problemas com flexibilidade, sem extensas
Natureza Comportamento Humano (2023)Cite este artigo
1 Altmétrico
Detalhes das métricas
O raciocínio analógico é uma marca registrada da inteligência humana, pois nos permite resolver novos problemas com flexibilidade, sem muita prática. Usando uma ampla gama de testes, demonstramos que o GPT-3, um modelo de linguagem de inteligência artificial em larga escala, é capaz de resolver problemas difíceis de analogia em um nível comparável ao desempenho humano.
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Holyoak, KJ em Oxford Handbook of Thinking and Reasoning (eds Holyoak, KJ & Morrison, RG) 234–259 (Oxford Univ. Press, 2012). Um capítulo de livro que resume o trabalho da ciência cognitiva sobre raciocínio analógico.
Brown, T. et al. Os modelos de linguagem são aprendizes rápidos. Em Adv. Sistemas de Processamento de Informação Neural 33 (eds Larochelle, H. et al.) 1877–1901 (Curran Associates, 2020). Este artigo descreve o GPT-3, o sistema de IA que foi avaliado no presente trabalho.
Raven, JC Matrizes Progressivas: Um Teste Perceptual de Inteligência, Forma Individual (Lewis Raven, 1938). Um conjunto de problemas de analogia visual comumente usado como um teste de habilidades de resolução de problemas.
Lago, BM et al. Construindo máquinas que aprendem e pensam como pessoas. Comporte-se. Ciência do Cérebro. 40, E253 (2017). Uma revisão e perspectiva que caracteriza algumas limitações dos sistemas de aprendizagem profunda.
Artigo PubMed Google Scholar
Mitchell, M. Abstração e analogia em inteligência artificial. Ana. NY Acad. Ciência. 1505, 79–101 (2021). Uma revisão que resume o trabalho em IA sobre raciocínio analógico.
Artigo PubMed Google Scholar
Lu, H., Ichien, N. & Holyoak, KJ Mapeamento analógico probabilístico com redes de relações semânticas. Psicol. Rev. 129, 1078 (2022). Um exemplo de trabalho que combina aprendizagem profunda com operações de raciocínio estruturado.
Artigo PubMed Google Scholar
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Este é um resumo de: Webb, T. et al. Raciocínio analógico emergente em grandes modelos de linguagem. Nat. Zumbir. Comporte-se. https://doi.org/10.1038/s41562-023-01659-w (2023).
Reimpressões e permissões
Os sistemas de linguagem de IA em grande escala apresentam uma capacidade emergente de raciocinar por analogia. Nat Hum Comporta-se (2023). https://doi.org/10.1038/s41562-023-01671-0
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Publicado: 04 de agosto de 2023
DOI: https://doi.org/10.1038/s41562-023-01671-0
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